참고
Voyager Paper review
마인크래프트에서 스스로 과제를 정하고, 성공한 행동을 코드로 저장해 재사용하는 lifelong learning 에이전트. ReAct와 Reflexion은 여기서 나무 도구도 못 만들었다.
LLM Agent Survey Paper review
Profile·Memory·Planning·Action, 에이전트 4모듈이라는 통념의 출처. CoALA가 이론이라면 이 서베이는 2023년까지의 에이전트 연구 전체를 정리한 카탈로그다.
CoALA Paper review
에이전트를 볼 때 세 가지만 물으면 된다. 무엇을 기억하는가, 무엇을 할 수 있는가, 어떻게 결정하는가. ReAct부터 Voyager까지를 이 세 질문으로 정리한 논문.
Generative Agents Paper review
LLM 에이전트 25명을 가상 마을에 풀어놓으면 무슨 일이 벌어지는가. 행동의 정확도가 아니라, 기억-회상-반성-계획 구조가 경험에 근거한 믿을 만한 행동을 유지시키는지를 측정한 논문.

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