Language-Independent Discriminative Parsing of Temporal Expressions paper review

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Introduction

이 논문은 시간표현에 대한 구문분석 시스템을 제안
시간표현에 대한 구문분석을 위해 independent semantic parser를 제안한다.
모델의 파라미터는 부트스트랩 방식으로 학습된다. 영어, 스페인어, 이탈리아어, 프랑스어, 중국어, 한국어 6개의 언어를 test

시간을 표현하기 위한 방법은 복잡한 시간, 날짜 또는 기간을 설명하는
텍스트 구문에서 정규화된 시간 표현으로 매핑하는 작업

시간 표현 방법 정의 크게 Type, Function, Nil, Number로 정의

Nil → 시간을 표현하는데 의미가 담겨있지 않은 전치사 같은 단어들
Number → 숫자들은 숫자 태그를 달아줌

model

EM-style bootstrapping
optimizer - Adagrad 기능 2가지 있다.

1번째

괄호로 묶으면 그안에 포함되있는 정보를 뽑아서 보여준다.

2번째

두개의 범위 안에 있는 결과값이 출력된다. this , week 결합하면 이번주를 출력해줌

dataset

→ TempEval-2 Datasets

이 데이터 셋 안에서 시간정보를 사용한다.
이 데이터셋 안에는 영어, 스페인어, 이탈리아어, 프랑스어, 중국어, 한국어 총 6개의 언어가 라벨링 되어있다. 이중 영어와 스페인어가 가장 많다.

result

Pragmatics - 모호성
type error - 위에서 정의한 범위, 시퀀스, 기간 타입 오류
incorrect number 파싱에서 숫자가 생략되거나 숫자를 잘못파싱해서 오류난것
relative range 결과값이 비슷하게 나오는데 잘못나오는것
incorrect parse 잘못 파싱한것
missing context 문맥을 잃는것
bad reference time 시간을 잘못 알려주는것

conclusion

이 논문에서는 시간표현에 대한 구문분석 시스템을 제안
시간표현에 대한 구문분석을 위해 independent semantic parser를 제안한다.
영어, 스페인어, 이탈리아어, 프랑스어, 중국어, 한국어 6개의 다국어 접근방법을 제시